Unsere Artificial Intelligence Leistungen
Wir bieten sechs klar abgegrenzte Dienstleistungen an. Jede davon kann einzeln gebucht oder mit anderen kombiniert werden. Im Folgenden beschreiben wir, was jeweils enthalten ist, wie lange es dauert und für wen es sich eignet.
KI-Strategieberatung
Bevor Code geschrieben wird, klären wir, ob KI für Ihr Problem die richtige Lösung ist. In einem zweitägigen Workshop analysieren wir Ihre Geschäftsprozesse, identifizieren Automatisierungspotenziale und bewerten die Datenqualität.
Am Ende erhalten Sie ein Dokument mit konkreten Empfehlungen: welche Anwendungsfälle den grössten ROI versprechen, welche Daten Sie noch sammeln müssen und eine grobe Kostenschätzung für die Umsetzung.
- Zweitägiger Vor-Ort-Workshop oder remote
- Datenqualitäts-Audit
- Priorisierte Roadmap mit Aufwandschätzung
- Geeignet für Unternehmen, die KI erstmals evaluieren
Modellentwicklung und Training
Das Kernstück unserer Arbeit. Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die auf Ihren Daten trainiert werden. Der Prozess umfasst Datenbereinigung, Feature Engineering, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Validierung.
Wir liefern nicht nur ein trainiertes Modell, sondern auch eine reproduzierbare Pipeline: vom Rohdatenimport bis zur Vorhersage. Jeder Schritt ist dokumentiert und versioniert (Git, MLflow).
- Klassifikation, Regression, Clustering, Zeitreihenprognose
- Reproduzierbare Trainingspipeline
- Leistungsbericht mit Metriken und Fehleranalyse
- Dauer: 6 bis 16 Wochen je nach Komplexität
Sprach- und Textverarbeitung (NLP)
Wir bauen Systeme, die natürliche Sprache verstehen und verarbeiten. Typische Anwendungen: automatische Kategorisierung von Kundenfeedback, Extraktion von Informationen aus Verträgen, Chatbots für den Kundensupport.
Für deutschsprachige Texte arbeiten wir mit spezialisierten Modellen, die Schweizer Eigenheiten (z. B. «ss» statt «ß», Helvetismen) berücksichtigen. Wir passen vortrainierte Sprachmodelle per Fine-Tuning an Ihren Fachbereich an.
- Textklassifikation und Sentiment-Analyse
- Named Entity Recognition für Fachbegriffe
- Chatbot-Entwicklung mit Retrieval-Augmented Generation
- Integration in bestehende CRM- oder Ticketsysteme
Computer Vision
Bildanalyse für industrielle und medizinische Anwendungen. Wir trainieren Modelle, die Defekte auf Produktionslinien erkennen, Dokumente scannen und klassifizieren oder medizinische Bilder auswerten.
Je nach Latenzanforderung deployen wir das Modell in der Cloud oder direkt auf einem Edge-Gerät (z. B. NVIDIA Jetson). Für die Qualitätskontrolle in der Fertigung liefern wir Echtzeit-Inferenz mit unter 50 ms Latenz pro Bild.
- Objekterkennung und Segmentierung
- Optische Zeichenerkennung (OCR) für Formulare und Rechnungen
- Anomalieerkennung auf Produktionsbildern
- Edge-Deployment auf NVIDIA Jetson oder Intel NCS
Schulungen und Workshops
Wir bieten drei Formate an. Der eintägige Überblick für Führungskräfte erklärt, was KI kann und was nicht, welche Investitionen realistisch sind und wie man KI-Projekte intern steuert.
Der dreitägige Hands-on-Workshop richtet sich an Entwicklerteams. Teilnehmer arbeiten mit echten Datensätzen, trainieren Modelle in Python und lernen, wie man ein Modell in eine REST-API verpackt. Für Data Scientists bieten wir zudem einen zweitägigen Deep-Learning-Kurs mit PyTorch an.
- Führungskräfte-Einführung: 1 Tag, max. 15 Personen
- Entwickler-Workshop: 3 Tage, max. 10 Personen
- Deep-Learning-Kurs: 2 Tage, Vorkenntnisse in Python erforderlich
Wartung und Monitoring
Nach dem Go-live überwachen wir Ihr KI-System. Wir richten automatische Alerts ein, die Sie benachrichtigen, wenn die Modellgenauigkeit unter einen definierten Schwellenwert fällt oder wenn sich die Eingabedaten signifikant verändern (Data Drift).
Im Wartungsvertrag enthalten sind monatliche Performance-Reports, Nachtraining bei Bedarf und ein fester Ansprechpartner für technische Fragen. So stellen Sie sicher, dass Ihr Modell auch nach Monaten noch zuverlässig arbeitet.
- Automatisches Monitoring mit Drift-Erkennung
- Monatlicher Performance-Report
- Nachtraining und Modell-Updates
- Reaktionszeit: innerhalb von 4 Stunden an Werktagen
So läuft ein Projekt ab
Jedes Projekt durchläuft fünf Phasen. Die Dauer der einzelnen Phasen variiert, aber die Reihenfolge bleibt gleich. Sie erhalten nach jeder Phase ein Zwischenergebnis und können entscheiden, ob Sie weitermachen möchten.
Erstgespräch
30 Minuten, kostenlos. Wir hören zu, stellen Fragen und schätzen ein, ob KI für Ihr Problem sinnvoll ist.
Datenanalyse
Wir sichten Ihre Daten, prüfen Qualität und Umfang und erstellen einen Analysebericht.
Proof of Concept
Ein erstes Modell auf einem Teilausschnitt Ihrer Daten. Ergebnis: messbare Leistungskennzahlen.
Produktion
Modelloptimierung, API-Entwicklung, Integration in Ihre Systeme, Tests und Dokumentation.
Übergabe
Schulung Ihres Teams, Übergabe des Codes und der Dokumentation, Einrichtung des Monitorings.
Preisübersicht
Alle Preise sind Richtwerte in CHF (exkl. MwSt.). Der endgültige Preis hängt vom Projektumfang ab. Wir erstellen Ihnen gerne ein individuelles Angebot.
Strategieberatung
- 2-tägiger Workshop
- Datenqualitäts-Audit
- Priorisierte Roadmap
- Ergebnisdokument
Proof of Concept
- 4–6 Wochen Laufzeit
- Trainiertes Modell
- Leistungsbericht
- Empfehlung für nächste Schritte
Produktionsprojekt
- 3–6 Monate Laufzeit
- Produktionsreifes System
- API und Integration
- Schulung und Dokumentation
- Monitoring-Setup